अमेरिकी चित्रकार पालोमा मैकक्लेन यह जानने के बाद बचाव की मुद्रा में आ गईं कि कई एआई मॉडलों को उनकी कला का उपयोग करके “प्रशिक्षित” किया गया था, बिना किसी क्रेडिट या मुआवजे के।
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मैकक्लेन ने एएफपी को बताया, “इसने मुझे परेशान किया।”
“मेरा मानना है कि वास्तव में सार्थक तकनीकी प्रगति नैतिक रूप से की जाती है और दूसरों की कीमत पर काम करने के बजाय सभी लोगों का उत्थान करती है।”
कलाकार ने शिकागो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा बनाए गए ग्लेज़ नामक मुफ़्त सॉफ़्टवेयर की ओर रुख किया।
ग्लेज़ अनिवार्य रूप से प्रशिक्षित करने के मामले में एआई मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है, पिक्सल को ऐसे तरीके से समायोजित करता है जो मानव दर्शकों के लिए अज्ञात है, लेकिन यह कला के स्कैन किए गए काम को मूल से मौलिक रूप से अलग बनाता है। ‘एआई।
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ग्लेज़ टीम के कंप्यूटर विज्ञान के प्रोफेसर बेन झाओ ने कहा, “हम मूल रूप से मानव रचनाकारों को आक्रामक और अपमानजनक एआई मॉडल से बचाने में मदद करने के लिए तकनीकी उपकरण प्रदान करते हैं।” केवल चार महीनों में बनाई गई, ग्लेज़ एक ऐसी तकनीक है जिसका उपयोग चेहरे की पहचान प्रणाली को बाधित करने के लिए किया जाता है।
झाओ ने सॉफ्टवेयर नकल करने वालों के खिलाफ कलाकारों का बचाव करने की अपनी जल्दबाजी के बारे में कहा, “हम बिजली की तेज गति से काम कर रहे थे क्योंकि हम जानते थे कि समस्या गंभीर थी।”
“बहुत से लोग पीड़ित थे।”
जेनरेटिव एआई दिग्गजों ने कुछ मामलों में प्रशिक्षण के लिए डेटा का उपयोग करने के लिए सौदे किए हैं, लेकिन अल्ट्रा-इंटेलिजेंट सॉफ़्टवेयर के सोचने के तरीके को आकार देने के लिए उपयोग की जाने वाली अधिकांश डिजिटल छवियों, ऑडियो और टेक्स्ट को स्पष्ट सहमति के बिना इंटरनेट से हटा दिया गया था।
झाओ के अनुसार, मार्च 2023 में रिलीज़ होने के बाद से, ग्लेज़ को 1.6 मिलियन से अधिक बार डाउनलोड किया गया है।
झाओ की टीम नाइटशेड नामक ग्लेज़ में सुधार पर काम कर रही है जो एआई को भ्रमित करके सुरक्षा को मजबूत करता है, जैसे कि कुत्ते को बिल्ली के रूप में समझना।
मैकक्लेन ने कहा, “मुझे लगता है कि नाइटशेड का ध्यान देने योग्य प्रभाव होगा यदि पर्याप्त कलाकार इसका उपयोग करते हैं और जंगल में पर्याप्त जहरीली छवियां डालते हैं,” जिसका अर्थ है कि यह आसानी से ऑनलाइन उपलब्ध है।
“नाइटशेड के शोध के आधार पर, यह उतनी जहरीली छवियां नहीं लेगा जितना आप सोच सकते हैं।”
शिकागो अकादमिक के अनुसार, नाइटशेड का उपयोग करने में रुचि रखने वाली कई कंपनियों ने झाओ की टीम से संपर्क किया था।
झाओ ने कहा, “लक्ष्य यह है कि लोग अपनी सामग्री की रक्षा करने में सक्षम हों, चाहे वे व्यक्तिगत कलाकार हों या बहुत सारे बौद्धिक संपदा अधिकारों वाली कंपनियां हों।”
मौखिक
स्टार्टअप स्पॉनिंग ने कुदुरू सॉफ्टवेयर विकसित किया है जो एक ऑनलाइन साइट से बड़ी संख्या में छवियों को इकट्ठा करने के प्रयासों का पता लगाता है।
स्पॉनिंग के सह-संस्थापक जॉर्डन मेयर के अनुसार, एक कलाकार तब पहुंच को अवरुद्ध कर सकता है या ऐसी छवियां भेज सकता है जो अनुरोध से मेल नहीं खाती हैं, एआई को यह सिखाने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा के पूल को खराब कर सकता है कि क्या है।
कुदुरू नेटवर्क में एक हजार से अधिक वेबसाइटें पहले ही एकीकृत की जा चुकी हैं।
स्पॉनिंग ने hasibeentrained.com भी लॉन्च किया, जो एक वेबसाइट है जो यह ट्रैक करने के लिए एक ऑनलाइन टूल पेश करती है कि स्कैन किए गए कार्यों को एआई मॉडल में एकीकृत किया गया है या नहीं और कलाकारों को भविष्य में इस तरह के उपयोग से बाहर निकलने की इजाजत देता है।
जैसे-जैसे छवियों के खिलाफ सुरक्षा मजबूत होती जा रही है, मिसौरी में वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने आवाजों की एआई नकल को विफल करने के लिए एंटीफेक सॉफ्टवेयर विकसित किया है।
प्रोजेक्ट के पीछे डॉक्टरेट छात्र झियुआन यू ने कहा, एंटीफेक बोलने वाले लोगों की डिजिटल रिकॉर्डिंग को समृद्ध करता है, जो लोगों के लिए अश्रव्य शोर जोड़ता है लेकिन इसे “मानव आवाज को संश्लेषित करना असंभव” बनाता है।
कार्यक्रम का उद्देश्य “डीपफेक” के निर्माण को रोकने के लिए अनधिकृत एआई प्रशिक्षण को रोकने से भी आगे जाना है – मशहूर हस्तियों, राजनेताओं, रिश्तेदारों या अन्य लोगों के नकली ऑडियोटेप या वीडियो जो उन्हें कुछ ऐसा करते या कहते हुए दिखाते हैं जो उन्होंने नहीं किया।
झियुआन यू के अनुसार, एक लोकप्रिय पॉडकास्ट ने हाल ही में अपने प्रोडक्शन को हाईजैक होने से बचाने में मदद के लिए एंटीफेक टीम से संपर्क किया।
शोधकर्ता ने कहा कि मुफ्त में उपलब्ध सॉफ़्टवेयर का उपयोग अब तक लोगों को बोलते हुए रिकॉर्ड करने के लिए किया जाता है, लेकिन इसे गानों पर भी लागू किया जा सकता है।
मेयर ने तर्क दिया, “सबसे अच्छा समाधान एक ऐसी दुनिया होगी जिसमें एआई के लिए उपयोग किया जाने वाला सभी डेटा सहमति और भुगतान के अधीन होगा।”
“हम डेवलपर्स को इस दिशा में आगे बढ़ाने की उम्मीद करते हैं।”
