भारतीय मौसम विभाग (आईएमडी) परीक्षण कृत्रिम होशियारी एक शीर्ष मौसम अधिकारी ने कहा कि (एआई) विशाल देश में मूसलाधार बारिश, बाढ़ और सूखे के कारण मौसम के पूर्वानुमान को बेहतर बनाने के लिए जलवायु मॉडल का निर्माण करेगा।
ग्लोबल वार्मिंग ने हाल के वर्षों में भारत में मौसम प्रणालियों के बीच और अधिक तीव्र टकराव पैदा कर दिया है, चरम मौसम की घटनाओं में वृद्धि हुई है, जिसके बारे में स्वतंत्र विज्ञान और पर्यावरण केंद्र का अनुमान है कि इस वर्ष लगभग 3,000 लोगों की मौत हो गई है।
दुनिया भर की मौसम एजेंसियां एआई पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं, जो लागत में कटौती कर सकती है और गति में सुधार कर सकती है, और ब्रिटेन के मौसम कार्यालय का कहना है कि यह मौसम की भविष्यवाणी में “क्रांतिकारी” बदलाव ला सकता है, हाल ही में Google द्वारा वित्त पोषित मॉडल पारंपरिक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है।
सटीक मौसम पूर्वानुमान भारत में विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं, 1.4 अरब लोगों का देश, जिनमें से कई गरीब हैं, और चावल, गेहूं और चीनी का दुनिया का दूसरा सबसे बड़ा उत्पादक देश है।
आईएमडी सुपर कंप्यूटर का उपयोग करके गणितीय मॉडल के आधार पर पूर्वानुमान प्रदान करता है। विस्तारित अवलोकन नेटवर्क के साथ एआई का उपयोग कम लागत पर उच्च गुणवत्ता वाले पूर्वानुमान डेटा उत्पन्न करने में मदद कर सकता है।
आईएमडी में जलवायु अनुसंधान और सेवाओं के प्रमुख केएस होसालिकर ने रॉयटर्स को बताया कि विभाग को उम्मीद है कि उसके द्वारा विकसित जलवायु मॉडल और एआई-आधारित सलाह से पूर्वानुमानों को बेहतर बनाने में मदद मिलेगी।
होसालिकर ने कहा कि मौसम ब्यूरो ने गर्मी की लहरों और मलेरिया जैसी बीमारियों के बारे में सार्वजनिक अलर्ट उत्पन्न करने के लिए एआई का उपयोग किया है। उन्होंने कहा कि इसकी योजना मौसम वेधशालाओं की संख्या बढ़ाने, ग्रामीण स्तर तक डेटा प्रदान करने, संभावित रूप से पूर्वानुमान के लिए उच्च रिज़ॉल्यूशन डेटा प्रदान करने की है।
सरकार ने गुरुवार को कहा कि वह एआई को पारंपरिक मॉडल में एकीकृत करके मौसम और जलवायु पूर्वानुमान उत्पन्न करना चाहती है, और कार्यशालाओं और सम्मेलनों के माध्यम से इस विचार का परीक्षण करने के लिए एक केंद्र बनाया है।
दिल्ली के भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान के सहायक प्रोफेसर सौरभ राठौड़ ने कहा, “एआई मॉडल के लिए सुपर कंप्यूटर चलाने की उच्च लागत की आवश्यकता नहीं होती है – आप इसे अच्छी गुणवत्ता वाले कंप्यूटर से भी चला सकते हैं।”
विशेषज्ञों का कहना है कि एआई का अधिकतम लाभ उठाने के लिए बेहतर डेटा की भी आवश्यकता है।
भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान के जलवायु वैज्ञानिक पार्थसारथी मुखोपाध्याय ने कहा, “अंतरिक्ष और समय में उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा के बिना, कोई भी एआई मॉडल जो स्थान के आधार पर मौजूदा मॉडल की भविष्यवाणियों को बढ़ा सकता है, संभव नहीं है।”
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